投资 30 万，3 个月回本的 AI 硬件体验店

人工智能最理想的硬件？

让我们先深入了解一下现在正在人工智能领域发生的结构性转变。机器学习训练、推理算法和相关的技术是人工智能的基础，而这些算法已经存在了几十年了。而为英伟达等公司创造了巨量机会的转折点是：

有了跨多个行业的大量有用的训练数据集；

芯片设计和工艺尺寸的进展让与机器学习相关的并行处理的成本和功耗特性达到了可以接受的程度。

随着各种不同行业中许多不同类型的设备都越来越多地与互联网相连（换句话说就是 IoT 现象），生成的有用数据的量以及机器学习使用这些数据来改善这些行业中用户体验的能力都将受到广泛的影响。作为 x86 CPU 的协处理器，GPU 可以为机器学习带来大量所需的并行处理。GPU 原本是为游戏和图形处理应用设计的。配合 CUDA 等多线程编程环境，人们发现 GPU 是最有效执行机器学习算法的最优选择。

硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。

GPU （Graphics Processing Unit）称为图形处理器，它是显卡的“心脏”，与 CPU 类似，只不过是一种专门进行图像运算工作的微处理器。

本质上AI只是算法实现，那么不管什么硬件其实都是算法的载体。比如，一个下围棋的人工智能算法，可以用CPU实现，也可以用GPU实现。但更多的来说，GPU在处理计算机视觉相关算法比较有优势。

从互联网跨入硬件高精尖领域，猎豹的AI梦要破碎了吗？

首先，猎豹是一个能够快速转型的公司，拥有一支快速反应的队伍（团队），这在傅盛带领从杀毒软件转向国外工具和浏览器市场快速取得成功就可以窥见一斑。

同时，猎豹拥有雷军这样的明星资源，只要技术上去了，市场快速占领了，融资不成问题。

我们看下猎豹最近的研发产品的投放和市场攻势：

“小创”属于与猎户星空，和行业内其他机器人不同，猎户星空机器人拥有自主研发的眼、耳、口、腿、手、脑在内的全链条AI技术，旗下智能服务机器人比如“豹小秘”拥有接近于人类的语音交互能力、优于人类的视觉识别能力、在物理空间无人监管的自主移动能力、配套的互联网软件能力、高效的人机协作能力，而猎豹移动则会根据各场景设计相应的智能解决方案，就好比给手机制作一个个APP，从而得以让机器人能落地到各垂直场景真正使用起来。

在机器人量产之后，借助猎豹移动的智能解决方案，猎户星空智能服务机器人已经在博物馆、政务大厅、酒店、银行、学校等20 余个场景落地应用，身影遍布北京八达岭长城、南京明孝陵、景德镇陶瓷博物馆、朝阳大悦城等全国多个场景，机器人在软件上每两周一次的迭代速度也是业内少见。 结合万方具备的数字内容优势和对图书馆等场景的了解，万方将猎户星空智能服务机器人进行了“再造”，推出创新助手机器人“小创”。

在刚刚过去的电商618中，猎豹的豹小秘也成为电商后面的功臣之一。

在众多机器人中，一款反应灵敏、交互便捷的智能服务机器人“豹小秘”已经在线下商超投入使用。记者在物美超市联想桥店和新零售品牌——便利蜂等众多门店，都发现了其身影。

豹小秘不仅能提供导览、导购功能，还能用流畅的语音与前来探店的顾客进行交互。聪明的回应常常逗得顾客哈哈大笑。

除了导览、导购功能外，豹小秘还能7x24小时巡逻，极大降低货损。据统计，使用豹小秘进行导购可以极大促进业务转化，其业务转化率将是传统人员的10倍。

而这款颇受好评的豹小秘智能服务机器人，来自猎豹移动投资的人工智能公司猎户星空，该公司拥有包括芯片+算法、语音全链条技术、全感知视觉识别、室内自主导航平台等在内的全链条AI技术，其所打造的这款豹小秘智能服务机器人已经于2018 年 12月实现量产，如今在博物馆、图书馆、政务大厅等二十余个场景落地，累计服务人次接近300万，平均日均交互接待频次高达30万次，远远高于行业水平。

从线下到线上，一旦产品面世，猎豹的动作是非常快的，从这种市场宣传看，显示了他们的资金弹药很充足，这是成功的有力保障。

从这些看来，猎豹可能会快速跻身AI第一梯队。